Les algorithmes devinent nos futures maladies
S’il y a bien un domaine où l’intelligence artificielle pourrait être réellement transformatrice, c’est en santé.
Delphi-2M, SleepFM, V2P, AlphaGenome, BiomedGPT… les IA de diagnostic et prédiction en santé poussent comme des champignons. Elles promettent de faciliter la tâche des médecins et de permettre une vraie prévention des maladies en les prédisant des années en avance.
Mais pour qu’elles puissent réellement devenir les meilleures alliées des médecins, elles doivent d’abord améliorer énormément leur transparence. Personne n’acceptera de suivre leurs conseils si elles ne sont pas capables d’expliquer comment elles sont arrivées à tel ou tel résultat. Cette enquête explore les avancées récentes des IA prédictives en santé, leur potentiel, ainsi que leurs limites actuelles.


