L’intelligence arti­fi­cielle trans­forme pro­fondé­ment nos sociétés, pour­tant elle demeure large­ment incom­prise par le grand pub­lic fran­coph­o­ne. Ce livre relève un défi ambitieux : ren­dre acces­si­ble en 30 chapitres pro­gres­sifs une tech­nolo­gie sou­vent perçue comme réservée aux ingénieurs et aux mathématiciens.
Le par­cours com­mence par les fonde­ments : qu’est-ce que l’intelligence arti­fi­cielle ? Com­ment les machines peu­vent-elles appren­dre ? Il pro­gresse ensuite vers les mécan­ismes du machine learn­ing, les réseaux de neu­rones, le deep learn­ing, avant d’explorer les appli­ca­tions con­crètes qui touchent notre quo­ti­di­en : assis­tants vocaux, recom­man­da­tions en ligne, recon­nais­sance faciale, véhicules autonomes.
Une atten­tion par­ti­c­ulière est accordée aux mod­èles générat­ifs et à Chat­G­PT, phénomène qui a propul­sé l’IA dans toutes les con­ver­sa­tions. L’ouvrage ne fait pas l’impasse sur les enjeux cri­tiques : biais algo­rith­miques, impact envi­ron­nemen­tal, trans­for­ma­tion du tra­vail, ques­tions de gou­ver­nance et de régulation.
La méth­ode péd­a­gogique repose sur trois piliers. Des expli­ca­tions claires, dépourvues de for­mules math­é­ma­tiques intim­i­dantes. Des dia­logues fic­tifs entre per­son­nal­ités du domaine, qui incar­nent les con­cepts abstraits dans des échanges vivants. Des exer­ci­ces pra­tiques invi­tant le lecteur à manip­uler les out­ils disponibles.
Ce livre s’adresse à toute per­son­ne curieuse de com­pren­dre le monde qui se des­sine, sans préreq­uis tech­nique. Secré­taires, arti­sans, étu­di­ants en let­tres, cadres, retraités : cha­cun trou­vera ici les repères néces­saires pour devenir un acteur éclairé de la révo­lu­tion numérique en cours, plutôt qu’un spec­ta­teur passif.